Vericut aide MAN Energy Solutions à atteindre ses objectifs

Le fabricant de moteurs de très grandes capacités, MAN Energy Solutions, a décidé d’utiliser le logiciel Vericut afin de répondre à des objectifs stratégiques. Dans ce contexte, le jumeau numérique permet de sécuriser et de prédire les évolutions du processus d’usinage.

Aujourd’hui, l’usine et le digital sont deux mondes différents. Pouvoir exploiter ces deux mondes en même temps et de manière interconnectée facilite les choses. De plus en plus souvent, les décisions d’investissement dans les machines et les installations sont liées à l’interaction parfaite entre le logiciel, le matériel et la production. Dans le meilleur des cas, l’image globale donne naissance à des processus continus de bout en bout, du développement à la pièce finie. Avec le logiciel de simulation des machines CN Vericut, MAN Energy Solutions, un leader mondial dans le domaine des gros moteurs diesel, des moteurs à gaz et des turbomachines, mise sur un point névralgique de l’interconnexion entre la production numérique et la production réelle.

Fabrication virtuelle et prédictive – Jumeau numérique

La programmation et l’usinage chez MAN Energy Solutions se déroulent normalement. Plusieurs dizaines de personnes travaillent dans les départements programmation CN d’Augsbourg pour la fabrication de moteurs, de turbocompresseurs et de pièces de maintenance. Outre des aiguilles de la taille d’un doigt pesant 10 grammes, les produits clés du portefeuille de fabrication sont des culasses ou des carters de cylindres pesant jusqu’à 120 tonnes. Michael Krannich, chef de service, et Mike Richter, ingénieur diplômé, se montrent peu convaincus par la gestion du lancement qui, de la planification des processus à la préparation du travail et à la fabrication, présente trop d’incertitudes. MAN Energy Solutions utilise Vericut pour accélérer, ces dernières années, la voie du jumeau numérique.

Une révolution dans la préparation du travail

Projet pilote : la fabrication d’un carter de vilebrequin de moteur à 4 temps pour un nouveau moteur de 10 MW sur une nouvelle FPT Spirit 450 HD. L’équipe de planification stratégique a toutefois appliqué des critères de sélection sévères. Outre la protection directe sur la base des codes CN, il fallait éviter toute collision en amont et l’opérateur ne devait en aucun cas réparer les erreurs sur la machine. « Nous avons besoin d’un système uniforme pour les utilisateurs, les technologies et les machines impliqués, explique Mike Richter. Pas de solutions individuelles avec les fournisseurs de machines, mais un processus standardisé ». C’est exactement ce que fait Vericut.

Un temps de mise en route réduit de plus de moitié

Le calcul s’avère payant : l’équipe MAN n’a enregistré aucune collision de machines depuis l’utilisation de Vericut. Et le temps de mise en route a été réduit de plus de la moitié par rapport au processus connu. « D’autant plus que, grâce à la simulation, l’opérateur de la machine peut agir sans les vérifications habituelles de positions et de profondeurs de perçage, par exemple, et sans prendre de précautions excessives, poursuit Mike Richter. L’acceptation par les opérateurs est élevée et MAN Energy Solutions fait confiance aux programmes » .

L’interface entre le système de FAO et VERICUT assure la continuité des processus requise. Aujourd’hui, les principales machines CN du site MAN d’Augsbourg sont des tours à plusieurs canaux et des fraiseuses, des centres d’usinage à 4 et 5 axes. Des machines à portique et des aléseuses sont déjà représentées dans VERICUT et la mise en œuvre d’autres machines est déjà planifiée. Si un modèle 3D de machines, surtout anciennes, n’est pas disponible, MAN fait preuve d’une grande ingéniosité : la machine est mesurée à l’aide d’un scanner 3D avec une précision théorique de 0,03 mm – bien plus précise que la mesure manuelle pour être ensuite transposée dans Vericut. Mike Richter, ingénieur diplômé, et Michael Krannich, docteur en ingénierie : « CGTech et Vericut nous permettent de relever ces défis ». 

EQUIP PROD • N°136 Mai 2022